HKU计算机系全奖Phd/RA招生（重磅《Nature》全球AI领域Top100大学名单：美国46所，中国19所，英国7所..）

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本文目录一览：

• 1、HKU计算机系全奖Phd/RA招生
• 2、重磅《Nature》2024全球AI领域Top100大学名单：美国46所，中国19所，英国7所..
• 3、深圳大学院校代码四位数

HKU计算机系全奖Phd/RA招生

香港大学计算机系Taku Komura教授物理仿真团队现招收2025年入学博士生（PhD）及随时入组的研究助理（RA），提供全额奖学金及优质科研资源。

一、团队与导师优势

1. 导师背景

   Taku Komura教授为东京大学计算机系本硕博毕业，曾任爱丁堡大学教授十余年，长期从事计算机动画模拟研究。

   学术成就：获Siggraph最佳论文、Siggraph论文里程碑奖等荣誉，多次获国际学术表彰。

   团队与学术机构及工业界合作紧密，提供丰富软硬件资源及实践机会。

2. 研究方向

   核心领域 ：物理仿真算法与计算框架设计，聚焦仿真技术本身发展（如算法性能提升）及其应用研究。

   交叉方向 ：

   仿真与AI算法结合：提升AI训练效率，生成更高质量结果。

   仿真与机器人技术结合：优化机器人设计及实际需求匹配。

   服装设计行业应用：长期关注仿真技术在服装设计中的创新应用。

   应用场景 ：电影特效、元宇宙、游戏、灾害预演、材料结构分析、结构受力分析等。

3. 科研成果与氛围

   近年成果稳定发表于 TOG/Siggraph/Siggraph Asia 等顶级期刊会议。

   团队氛围良好，以学生发展为核心，无恶性竞争，成果可计入PhD毕业要求。

二、招生信息

1. 招生类型

   PhD（2025年入学） ：奖学金1.8万-2.8万港币/月。

   RA（随时入组） ：薪资2.1万-2.3万港币/月，期间成果优异可转PhD，成果计入PhD毕业要求。

   后续发展 ：申请欧美高校时，Taku教授可提供推荐支持。

2. 申请要求

   教育背景 ：计算机相关专业。

   研究经验 （优先项）：

   物理仿真、数值分析、高性能仿真、机器学习等领域研究经验。

   已有相关成果发表者优先。

   其他要求 ：

   良好的中英文沟通能力及团队协作能力。

   品学兼优，学术态度端正。

三、研究方向详解

1. 物理仿真技术发展

   聚焦仿真算法性能提升，设计高效计算框架，推动虚拟物理世界准确性。

   结合计算机性能提升与AI技术，优化仿真效率，为AI训练提供更精准的虚拟环境。

2. 仿真与AI交叉研究

   通过仿真技术赋能AI算法，生成更高质量结果（如更接近实际需求的AI输出）。

   探索仿真+AI在机器人设计、材料分析等领域的应用，推动技术落地。

3. 服装设计行业应用

   长期研究仿真技术在服装设计中的创新应用，如虚拟试衣、面料模拟等。

   结合工业界需求，推动仿真技术从学术研究到实际产品的转化。

四、团队资源与支持

1. 学术资源

   与国际学术机构合作，提供前沿课题参与机会。

   定期组织学术交流，支持学生参加国际会议（如Siggraph）。

2. 工业界合作

   与影视、游戏、机器人等行业合作，提供实践项目及实习机会。

   推动仿真技术从实验室到实际产品的转化，增强学生职业竞争力。

3. 职业发展

   团队支持学生申请欧美高校，提供推荐信及研究背景提升指导。

   RA转PhD机制灵活，成果计入毕业要求，缩短学术路径。

五、申请建议

1. 材料准备

   突出计算机相关专业背景及研究经历（如课程项目、论文、竞赛）。

   强调物理仿真、数值分析、机器学习等领域技能，附上成果证明（如论文链接、代码仓库）。

   准备中英文简历、个人陈述及推荐信（如有相关领域导师推荐更佳）。

2. 联系导师

   通过邮件介绍研究兴趣及背景，附上材料，表达加入团队的意愿。

   邮件标题可注明“PhD/RA Application - [姓名] - [研究方向]”（如“PhD Application - Zhang San - Physics-Based Simulation”）。

3. 关注时间节点

   PhD申请需遵循香港大学2025年入学截止日期（通常为前一年12月）。

   RA职位可随时申请，建议尽早联系以抢占名额。

Taku Komura教授团队提供顶尖学术平台、丰厚奖学金及清晰职业发展路径，适合有志于物理仿真与AI交叉领域的学生申请。

重磅《Nature》2024全球AI领域Top100大学名单：美国46所，中国19所，英国7所..

《Nature Index Supplements 2024 AI》发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，各国高校表现如下：

• 美国 ：以 46所 上榜高校延续AI领域的统治地位。

  哈佛大学 以805.23的“科研份额值”登顶，其跨学科实验室“脑科学与AI交叉中心”每年吸引谷歌、OpenAI投入超2亿美元合作经费。

  斯坦福 和 MIT 分别以550.22、545.21的份额值紧随其后，前者在生成式AI课程中直接引入ChatGPT-5作为教学工具，后者则把自动驾驶实验室开进了波士顿地铁隧道。

  加州大学系统 表现抢眼， UCSD、UCB、UCLA 三校集体挺进前十，旧金山分校（UCSF）位列20名。这些公立校凭借硅谷地缘优势，将产学研融合玩到极致：

  UCSD 学生每周三天在高通总部调试芯片。

  UCB 的AI伦理课由前谷歌CEO施密特亲自授课。

  UCLA 医学院正用AI预测癌症突变，论文直接转化进辉瑞新药研发管线。

• 中国 ：高校爆发式增长， 19所 高校上榜，数量较2020年激增171%。

  清华大学 以264.24份额值冲至全球第9，其自动驾驶团队在CVPR会议包揽3项最佳论文，深度学习框架“计图”下载量突破千万。

  北京大学 位列14， 中科院大学、浙江大学 等19所高校集体上榜。这种跃进离不开“国家队”的投入：

  清华为AI专业本科生配备人均50万元科研基金。

  中科院则把大模型训练机房建在了贵州山洞里，用天然低温省下3成散热成本。

  隐忧 ： 高考网

  香港大学、港中文 虽上榜，却因论文合作率超60%被学界质疑“含金量”。

  内地高校在《自然》《科学》等顶刊的独立发文量仅为美国的1/5，显示原创性研究仍有差距。

• 英国 ： 7所 大学跻身全球AI研究百强，政府宣布将加大投资力度，使英国AI超级计算能力提高30倍。

  牛津大学 与 剑桥大学 分别位列第4名和第5名。

  帝国理工学院 ：计算机系拥有超过30个活跃的研究小组，研究范围覆盖从基础AI理论到复杂智能系统的广泛领域。

  爱丁堡大学 ：人工智能领域历史可追溯至上世纪60年代，是欧洲乃至全球最早开展AI研究的中心之一。其信息学院是欧洲最大的计算机科学和信息学研究机构之一，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人学等领域拥有世界一流的研究实力。

  伦敦国王学院 ：地处伦敦市中心，与伦敦蓬勃发展的科技产业联系紧密，为学生提供了丰富的实习、就业和产学研合作机会。

  英国AI名校推荐 ：帝国理工学院、剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、爱丁堡大学、南安普顿大学、曼彻斯特大学、圣安德鲁斯大学等。

• 卡内基梅隆大学（CMU） ：排名62名引发争议，其推崇的“问题导向型研究”与《自然》的论文数量指标天然冲突。

  CMU教授更愿把成果藏在DARPA军事项目或创业公司代码库，而非急于发表。

  其机器人研究所所长曼努埃尔·赫尔特曾说：“我们追求的是 让机器人在阿富汗拆弹，而不是在期刊上拆解公式 。”

  独特优势 ：

  CMU2018年开设全美首个AI本科专业，学生大二就能进入Uber无人车核心算法组。

  其与Meta共建的元宇宙实验室，让学生用脑机接口设计虚拟城市。

  毕业生起薪高达16万美元，远超榜单前十高校。

• 留学生选择 ：榜单折射的不仅是科研实力，更是留学选择的认知革命。

  南加州大学 凭“好莱坞+硅滩”双IP冲至46名，其电影AI专业学生已能用GPT-5生成剧本并自动匹配投资人。

  华盛顿大学 靠着亚马逊的14亿美元捐赠，把AI课程开进了西雅图太空针塔顶层的全景教室。

  理性声音 ：耶鲁AI伦理课教授露西亚·温警告，盲目追求论文产出会催生“学术流水线奴隶”，她更欣赏CMU“用技术解决真问题”的理念。这给留学生抛出尖锐选择题——是挤进榜单前排高校获取“学术光环”，还是投身CMU这类“反叛者”拥抱产业前沿？

这场排名的真正价值，或许在于撕开了AI教育的复杂面相：当清华用国家力量猛追基础研究，当CMU在产研融合中另辟蹊径，当加州系把校园变成科技公司前哨站，每个选择都对应着不同的未来图景。正如MIT媒体实验室主任伊藤穰一所言：“AI教育的终极考核不在榜单，而在十年后你的技术是否还活着。”

深圳大学院校代码四位数

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深圳大学院校代码四位数

10590是深圳大学的学校代码。深圳大学是由广东省主管、深圳市人民政府主办的综合性大学 ；入选广东省高水平大学重点建设高校、国家级人才培养模式创新实验区、全国文明校园、全国首批深化创新创业教育改革示范高校，全国地方高校UOOC联盟发起单位，粤港澳高校联盟、成员单位，具有推荐免试研究生资格高校。

学校有粤海（含沧海校区）、丽湖两个校区，校园总面积2.72平方公里，校园总建筑面积187.4万平方米，教学、科研仪器设备总值37亿元，全校纸本资源440万余册；有27个教学学院，100个本科专业；有博士学位授权一级学科点17个；博士后科研流动站9个，博士后工作站1个；有硕士学位授权一级学科38个；有专业硕士学位授权类别27个；有教职工3982人，在校生41164人，其中本科生28425人、硕士研究生11887人、博士研究生561人、留学生291人，成人教育学生24714人。

深圳大学师资力量学校有教职工4001人，其中专任教师2568人（教授602人、副教授751人）、技术人员601人、管理人员832人。有博士后1426人，专职研究人员756人，访问教授99人。有中国科学院、工程院院士23人（含短聘9人），外国院士22人（含短聘9人）。全职高层次人才队伍包含国家“973计划”首席科学家3人，国家杰出青年科学基金获得者20人，国家优秀青年科学基金获得者27人，教育部“新世纪优秀人才”12人。

深圳大学学科建设学校有博士后科研流动站9个，博士后工作站1个。有硕士学位授权一级学科38个，专业硕士学位授权类别27个。工程学、临床医学、材料科学、生物学与生物化学、计算机科学、化学、物理学、社会科学总论、环境科学/生态学、药理学与毒理学、农业科学、植物学与动物学、神经科学与行为学进入ESI学科世界排名前1%，在中国高校扩展版ESI高被引论文排行榜中位列第45位。博士后科研流动站：信息与通信工程、光学工程、理论经济学、心理学、新闻传播学、计算机科学与技术、建筑学、土木工程、生物医学工程科研平台截至2022年4月，学校建有国家工程实验室3个，科技部国际合作基地1个，国家工程技术研究中心1个，教育部重点实验室3个，教育部联合实验室1个，教育部协同创新中心1个，省级重点实验室12个。

国家级实验教学示范中心：传媒实验教学中心、计算机教学实验中心 。

国家级虚拟仿真实验教学中心：网络工程虚拟仿真实验教学中心 。

国家级人才培养模式创新实验区：深圳大学文化素质教育模式创新实验区。

国家级工程实践教育中心：深圳大学-东莞康佳电子有限公司工程实践教育中心。

广东省虚拟仿真实验教学中心：环境工程虚拟仿真实验教学中心、新闻传媒虚拟仿真实验教学中心、现代管理虚拟仿真实验教学中心。

广东省高等学校实验教学示范中心：电子技术实验教学示范中心、机械基础教学实验中心、生命与海洋科学教学实验中心、大学物理教学实验中心、化学与环境工程教学实验中心、经济管理实验教学中心、工程训练中心、艺术设计教学实验中心、生物医学工程教学实验中心、材料教学实验中心、电子科学与技术教学实验敬敬中心、土木与交通工程教学实验中心、自动化教学实验中心、医学教学实验中心、教育信息技术教学实验中心、建筑与城市规划教学实验中心、外语教学实验中心   、光电教学实验中心、心理学教学实验中心、运动训练与健康教学实验中心。

广东省人才培养模式创新实验区：经济学院、微型化化学创新实验区、本科创新创业人才培养模式创新实验区、国际化应用型软件人才创新实验区、土木工程创新型人才培养实验区、文化素质教育模式创新实验区。

深圳大学与深圳职业技术学院开展联合招收办学模式：深圳大学负责招生与学籍管理，深圳职业技术学院负责日常教学及学生管理。高职本科游带生作为单独培养类别进行管理，学生在深圳职业技术学院校内学习和生活，不能转入深圳大学其他学院和专业学习，不能在深圳大学修读学分。

政产学研

根据2018年8月信息显示，学神稿芦校先后与中山市、佛山市、东莞市等地方政府签订3个工程硕士培养战略合作协议；与深圳市南山区、龙岗区、龙华新区和坪山新区共建南山工业技术研究院、龙岗创新研究院、龙华生物产业创新研究院、坪山电化学动力与储电能产业化基地等4个政产学研协同育人平台；与迈瑞、欧姆龙、中海油等知名企业建立了12家校企联合研究室（研究中心）；在国家集成电路产业化基地、华为、腾讯、中兴、大疆、中集等产业园区和企业设立联合培养研究生实践基地190个，建成校级工硕实践基地34个，入选省级联合培养研究生示范基地18个，深圳大学—中集集团校外践基地被评为全国示范性工程专业学位研究生联合培养基地。

国际合作

截至2021年2月，深圳大学与境外280所高校（机构）建立交流合作关系，遍布全球50个国家和地区，建立国际化人才培养体系，执行中的国际文化教育交流项目100个以上，学生参与的海外双校园联合培养项目50多项，其中博士联培项目27项。

学校与香港大学、香港中文大学、香港科技大学、香港浸会大学、香港教育大学、香港公开大学、澳门大学、澳门理工学院等众多港澳高校开展教育部万人计划项目；与台湾地区的中央大学、中国文化大学、开南大学、台北科技大学、东吴大学、佛光大学、云林科技大学、高雄大学、高雄第一科技大学、义守大学、文藻外语大学等大学开展交换生交流项目。

深圳大学与法国南特商学院联合举办的金融科技与风险控制理学硕士项目获批教育部中外合作办学项目；与诺贝尔医学奖获得者巴里·马歇尔教授等组建马歇尔生物医学工程实验室；与新加坡国立大学共建光电协创中心；与美国南加州大学共建国际肿瘤中心；与意大利米兰的意大利癌症研究基金会分子肿瘤学研究所共同建设深圳大学-IFOM基因组稳定与衰老联合研究中心（SIGMA）；成立“深圳大学-悉尼大学-华强集团嗓音中心等。

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